Metode statistik dasar telah lama digunakan di semua bidang kehidupan manusia. Namun, statistik memainkan peran paling penting bagi perekonomian. Memang, cabang ilmiah inilah yang mengatur hubungan sosial-ekonomi entitas bisnis, yang terlibat dalam analisis dan pemrosesan sejumlah besar informasi.
Sangat sering dalam studi ekonomi mereka menemukan solusi untuk masalah tertentu dalam mengidentifikasi faktor-faktor yang menentukan tingkat dan dinamika proses dalam perekonomian. Masalah ini sering diselesaikan dengan analisis korelasi dan regresi. Untuk mencapai keandalan analisis, perlu tidak hanya mengidentifikasi hubungan tertentu, tetapi juga untuk memberikan penilaian kuantitatif dari indikator-indikator ini.
Analisis korelasi-regresi memecahkan masalah seperti menguji hipotesis statistik tentang keberadaan dan kekuatan korelasi. Sejumlah faktor yang memengaruhi proses dalam perekonomian bukanlah variabel acak. Ini adalah fakta yang berfungsi sebagai prasyarat untuk analisis fenomena ekonomi dalam aspek hubungan antara variabel acak dan nonrandom. Hubungan-hubungan ini disebut regresi dan, dengan demikian, metode statistik yang mempelajarinya adalah analisis regresi.
Karena perkembangan konstan dari teknologi komputer, penggunaan teknologi komputer semakin digunakan dalam perhitungan statistik. Jadi, penggunaan program komputer tertentu untuk memproses informasi statistik memungkinkan Anda untuk dengan cepat menyelesaikan masalah mempelajari hubungan berbagai indikator menggunakan analisis korelasi dan regresi.
Jadi, analisis korelasi-regresi (contoh dapat diberikan) jelas menunjukkan penggunaannya dengan bantuan Microsoft Excel dalam memproses data nilai tukar.
Paket Microsoft Excel sendiri memungkinkan Anda untuk memecahkan masalah statistik dan teknik yang rumit menggunakan seperangkat alat analisis data khusus. Analisis korelasi-regresi dalam Excel dilakukan dengan indikasi wajib dari data input dan pilihan parameter awal. Analisis itu sendiri dilakukan dengan menggunakan fungsi makro statistik (dimungkinkan untuk menggunakan fungsi teknik), hasilnya ditempatkan dalam kisaran output, yang dapat diatur oleh pengguna. Jika Anda menggunakan alat program lain, Anda bisa mendapatkan hasilnya dalam bentuk grafis.
Dengan menggunakan gambar grafis, analis dapat secara visual melihat statistik. Mode ini sangat memudahkan persepsi hasil dan pemahaman mereka.
Jadi, misalnya, ketika menyusun statistik dalam sebuah tabel, terkadang sulit untuk mendeteksi kesalahan atau ketidakakuratan. Presentasi dalam bentuk grafik data memungkinkan Anda dengan cepat dan mudah mendeteksi penyimpangan dan anomali, peningkatan tajam atau penurunan data, meskipun tidak ada hal negatif di atas meja yang menandakan poin negatif tersebut.
Korelasi adalah salah satu alat dari paket Microsoft Excel. Ini dapat digunakan untuk mengukur hubungan beberapa set data. Analisis korelasi memungkinkan Anda untuk menetapkan hubungan set data dalam besarnya. Jadi, ada konsep seperti: korelasi "positif" (nilai besar dari satu array data dikaitkan dengan nilai besar yang sama dari array lain), korelasi "negatif" (nilai kecil dari satu array data dikaitkan dengan nilai yang sama dari array lain) dan korelasi nol (data dua array tidak saling berhubungan). Analisis regresi dalam Microsoft Excel terdiri dalam merencanakan menggunakan metode statistik seperti kuadrat terkecil.
Dengan demikian, analisis korelasi dan regresi jauh lebih mudah dilakukan dengan menggunakan teknologi komputer modern, memungkinkan untuk mendapatkan hasil yang diinginkan dalam waktu singkat.
