Untuk menganalisis situasi ekonomi, hukum Ouken sering digunakan. Koefisien yang diturunkan oleh ilmuwan mencirikan rasio antara tingkat pengangguran dan tingkat pertumbuhan. Itu ditemukan berdasarkan data empiris pada tahun 1962 oleh seorang ilmuwan, yang namanya dinamai. Statistik menunjukkan bahwa peningkatan pengangguran sebesar 1% menyebabkan penurunan PDB aktual dari potensial sebesar 2%. Namun, rasio ini tidak konstan. Ini dapat bervariasi tergantung pada negara dan periode waktu. Rasio antara perubahan triwulanan dalam tingkat pengangguran dan PDB riil - ini adalah hukum Oaken. Formula, harus dicatat, masih dikritik. Kegunaannya untuk menjelaskan kondisi pasar juga dipertanyakan.
Hukum Oaken
Koefisien dan hukum di baliknya muncul sebagai hasil dari pemrosesan data statistik, yaitu, pengamatan empiris. Itu tidak didasarkan pada teori asli, yang kemudian diuji dalam praktik. Arthur Melvin Ouken melihat polanya dengan mempelajari statistik untuk Amerika Serikat. Dia adalah perkiraan. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa banyak faktor yang mempengaruhi produk domestik bruto, bukan hanya tingkat pengangguran. Namun, pertimbangan yang disederhanakan dari hubungan antara indikator ekonomi makro kadang-kadang juga berguna, seperti yang ditunjukkan oleh penelitian Ouken. Koefisien yang diturunkan oleh ilmuwan mencerminkan hubungan proporsional terbalik antara output dan pengangguran. Ouken percaya bahwa peningkatan 2% dalam produk domestik bruto disebabkan oleh pergeseran berikut:
- penurunan tingkat pengangguran siklis sebesar 1%;
- pertumbuhan lapangan kerja 0, 5%;
- peningkatan jumlah jam kerja untuk setiap pekerja sebesar 0, 5%;
- pertumbuhan produktivitas 1%.
Dengan demikian, mengurangi tingkat pengangguran siklus Ouken sebesar 0, 1%, orang dapat mengharapkan peningkatan PDB riil sebesar 0, 2%. Namun, rasio ini bervariasi untuk berbagai negara dan periode waktu. Ketergantungan telah diuji dalam praktiknya untuk PDB dan GNP. Menurut Martin Pracovni, pengurangan 3% dalam produksi adalah karena penurunan 1% dalam pengangguran. Namun, ia percaya bahwa ini hanyalah ketergantungan tidak langsung. Menurut Prachovny, faktor-faktor lain, misalnya, pemanfaatan kapasitas produksi dan jumlah jam kerja, tidak mempengaruhi pengangguran lebih dari produksi. Karenanya, Anda harus membuangnya. Pratchivniki menghitung bahwa penurunan 1% dalam pengangguran menyebabkan peningkatan PDB hanya 0, 7%. Selain itu, ketergantungan menjadi semakin lemah dari waktu ke waktu. Pada tahun 2005, analisis statistik terbaru dilakukan oleh Andrew Abel dan Ben Bernarke. Menurut perkiraan mereka, peningkatan pengangguran sebesar 1% menyebabkan penurunan produksi sebesar 2%.
Alasan
Tetapi mengapa tingkat pertumbuhan PDB melebihi persentase perubahan dalam pengangguran? Ada beberapa penjelasan untuk ini:
- Efek dari efek pengali. Semakin banyak orang yang dipekerjakan, semakin besar permintaan barang. Oleh karena itu, volume produksi dapat tumbuh pada tingkat yang lebih cepat daripada tingkat pekerjaan.
- Statistik tidak sempurna. Orang yang menganggur mungkin berhenti mencari pekerjaan. Jika ini terjadi, maka mereka menghilang dari "radar" lembaga statistik.
- Sekali lagi, orang yang benar-benar bekerja mungkin mulai kurang bekerja. Dalam statistik, ini praktis tidak ditampilkan. Namun, situasi ini secara signifikan mempengaruhi volume produksi. Oleh karena itu, dengan jumlah karyawan yang sama, kita sebenarnya bisa mendapatkan berbagai indikator produk bruto.
- Penurunan produktivitas tenaga kerja. Ini mungkin bukan hanya disebabkan oleh memburuknya organisasi, tetapi juga karena jumlah karyawan yang berlebihan.
Hukum Oaken: Formula
Kami memperkenalkan konvensi berikut:
- Y adalah volume produksi yang sebenarnya.
- Y 'adalah produk domestik bruto yang potensial.
- u - pengangguran nyata.
- u 'adalah level alami dari indikator sebelumnya.
- c adalah koefisien Ouken.
Dengan konvensi di atas, rumus berikut dapat diturunkan: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ').
Di Amerika Serikat, mulai tahun 1955, indikator terakhir biasanya 2 atau 3, seperti yang ditunjukkan oleh studi empiris di atas. Namun, versi undang-undang Ouken ini jarang digunakan karena tingkat potensi pengangguran dan produk domestik bruto sulit dinilai. Ada versi lain dari formula.
Cara menghitung pertumbuhan PDB
Untuk menghitung tingkat pertumbuhan PDB, kami memperkenalkan konvensi berikut:
- Y adalah volume output aktual.
- ∆u - perubahan tingkat pengangguran aktual dibandingkan tahun lalu.
- C adalah koefisien Ouken.
- ∆Y - perubahan dalam output aktual dibandingkan tahun lalu.
- K - rata-rata pertumbuhan produksi tahunan di lapangan kerja penuh.
Dengan menggunakan notasi ini, kita dapat memperoleh rumus berikut: ΔY / Y = k - c * Δu.
Untuk periode modern dalam sejarah AS, koefisien C adalah 2, dan K adalah 3%. Dengan demikian, persamaan diturunkan: ΔY / Y = 0, 03 - 2Δu.
Gunakan
Mengetahui bagaimana cara menghitung koefisien Ouken sering membantu dalam membangun tren. Namun, angka yang dihasilkan seringkali tidak terlalu akurat. Ini disebabkan oleh variabilitas koefisien untuk berbagai negara dan periode waktu. Oleh karena itu, seseorang harus memperhitungkan prediksi pertumbuhan PDB karena penciptaan lapangan kerja dengan skeptisisme. Selain itu, tren jangka pendek lebih akurat. Ini disebabkan oleh fakta bahwa setiap perubahan pasar dapat mempengaruhi koefisien.
